AI integration
Đưa khả năng tóm tắt, phân loại và hỗ trợ vào hệ thống đang dùng.
- API models
- RAG
- Workflow
AI integration · AI Agent · On-premise
AI hỗ trợ đúng việc. Con người giữ quyền quyết định.
Tích hợp AI vào quy trình hiện hữu với dữ liệu, quyền truy cập, tiêu chí kiểm tra và điểm xác nhận rõ ràng.
0115 năm
Kinh nghiệm của founder
0210 năm
ZiniSoft phục vụ khách hàng
0360 / 40
Khách hàng Việt Nam / quốc tế
AI integration · AI Agent · On-premiseHệ thống đang hoạt động
Tổng quan vận hànhAI hỗ trợ đúng việc.
Kinh nghiệm của founder15 năm
ZiniSoft phục vụ khách hàng10 năm
Khách hàng Việt Nam / quốc tế60 / 40
✓ Bài toán trước công nghệ✓ Chuẩn hóa trước tự động hóa✓ Con người giữ quyền quyết định
Năng lực giải pháp
Không bắt đầu bằng chatbot. Bắt đầu bằng công việc cần cải thiện.
Mỗi use case phải có đầu vào, đầu ra và người chịu trách nhiệm.
AI Agent
Điều phối công cụ và bước xử lý trong phạm vi được kiểm soát.
- Tool access
- State
- Human approval
AI on-premise
Triển khai theo yêu cầu dữ liệu, hạ tầng và vận hành nội bộ.
- Private data
- Model serving
- Monitoring
Evaluation và guardrails
Đo chất lượng, chi phí, ngoại lệ và hành vi không mong muốn.
- Test sets
- Observability
- Fallback
Một hệ thống thống nhất
AI nằm trong một quy trình có thể quan sát.
Mọi đầu vào, công cụ, kết quả và điểm xác nhận đều có vai trò rõ ràng.
01Context
Data · Permission
→02Reasoning
Model · Retrieval
→03Action
Tools · Workflow
→04Control
Review · Audit
Phạm vi triển khai
Bốn điều kiện trước khi tự động hóa.
Quy trình đủ ổn định
Biết đầu vào, bước xử lý và ngoại lệ.
Dữ liệu đủ dùng
Nguồn, quyền, chất lượng và thời hạn lưu trữ.
Kết quả kiểm tra được
Có tiêu chí và bộ mẫu đánh giá.
Có cơ chế kiểm soát
Phân quyền, giới hạn, xác nhận và phương án fallback.
Cách ZiniSoft làm việc
Từ vấn đề thật đến hệ thống vận hành được.
Ba giai đoạn giúp kiểm soát phạm vi, rủi ro và kết quả trước khi mở rộng.
Mục tiêu và hiện trạng
Làm rõ điều cần thay đổi, quy trình và dữ liệu đang có.
Đầu ra · Bản đồ điểm nghẽnƯu tiên và cách vận hành
Thống nhất trách nhiệm, trạng thái công việc và luồng dữ liệu.
Đầu ra · Phạm vi triển khaiTriển khai có thể cải tiến
Xây dựng, tích hợp và đo kết quả trước khi mở rộng.
Đầu ra · Hệ thống vận hành đượcBằng chứng triển khai
Kết quả đã xác minh, không phải lời hứa lớn.
Một hệ thống F&B vận hành cho 28 cửa hàng và hơn 120 nhân sự sử dụng thường xuyên cho người Việt tại Úc.
Doanh thu khoảng USD 2M trong năm 2025Câu hỏi thường gặp
Những điều cần rõ trước khi bắt đầu.
Có thể dùng dữ liệu nội bộ mà không gửi ra ngoài không?
Có các phương án private/on-premise, nhưng cần đánh giá mô hình, hạ tầng và chi phí vận hành.
AI Agent có tự động hoàn toàn không?
Không mặc định. Mức tự chủ phụ thuộc rủi ro và khả năng kiểm tra của từng hành động.
Làm sao biết AI tạo ra giá trị?
So sánh thời gian, chất lượng, chi phí và ngoại lệ trước/sau trên một use case cụ thể.
Bắt đầu từ vấn đề thật
Bạn chưa cần biết chính xác phải xây gì.
Hãy bắt đầu bằng quy trình đang gây khó khăn. ZiniSoft sẽ cùng xác định điểm nghẽn, phạm vi ưu tiên và bước thử nghiệm phù hợp.