Skip to content
10 năm ZiniSoft · Xây hệ thống vận hành cho doanh nghiệpViệt Nam · Khách hàng quốc tế
ZiniSoft

Danh mục sản phẩm ZiniSoft

Ba sản phẩm. Ba điểm vào đã có khách hàng.

Kindie, OmniSpa/OmniPOS và SavvyBot giúp doanh nghiệp bắt đầu từ một nền tảng đã có, rồi cấu hình, tích hợp hoặc phát triển thêm theo quy trình thực tế.

Miễn phí 45–60 phút · Phản hồi trong 01 ngày làm việc · Có thể ký NDA trước khi trao đổi

01KindieTuyển sinh và đào tạo
02OmniSpa/OmniPOSSpa, F&B và bán lẻ
03SavvyBotLớp AI dùng chung
Sản phẩmCấu hìnhTích hợpMở rộng

Sản phẩm là điểm bắt đầu, không phải giới hạn của giải pháp.

01 · Đang bán · Có khách hàng

Kindie

Tuyển sinh và đào tạo

Kindie Admin. Quản lý lớp học: sĩ số, điểm danh và nhật ký hoạt động trong ngày
Quản lý lớp học: sĩ số, điểm danh và nhật ký hoạt động trong ngày

Theo dõi một hành trình liên tục từ lead đến học viên.

Phù hợp khi
Đơn vị đào tạo có nhiều nguồn lead, nhiều người tư vấn hoặc cần nối tuyển sinh với vận hành lớp học.
Không phù hợp khi
Chỉ cần lưu danh sách học viên đơn giản, không có nhiều nguồn lead hay nhiều người tư vấn.
Vai trò ZiniSoft
Cấu hình quy trình tuyển sinh, tích hợp nguồn lead và mở rộng theo mô hình đào tạo.
  1. 01Lead
  2. 02Tư vấn
  3. 03Hồ sơ
  4. 04Lớp học
02 · Đang bán · Có khách hàng

OmniSpa/OmniPOS

Spa, F&B và bán lẻ

Lịch hẹn OmniSpa. Lịch hẹn theo tuần: mỗi cuộc hẹn gắn dịch vụ, khách hàng và giờ phục vụ
Lịch hẹn theo tuần: mỗi cuộc hẹn gắn dịch vụ, khách hàng và giờ phục vụ

Nối lịch hẹn và giao dịch tại điểm bán với dữ liệu quản trị nhiều cơ sở.

Phù hợp khi
Mô hình cần kiểm soát lịch hẹn, bán hàng, sản phẩm, tồn kho và báo cáo trên một nguồn dữ liệu.
Không phù hợp khi
Chỉ cần một máy tính tiền đơn lẻ, không cần dữ liệu đa điểm hay báo cáo điều hành.
Vai trò ZiniSoft
Cấu hình nghiệp vụ bán hàng, thiết bị, phân quyền và các tích hợp vận hành cần thiết.
  1. 01Lịch hẹn
  2. 02Điểm bán
  3. 03Tồn kho
  4. 04Điều hành
03 · Đang bán · Có khách hàng

SavvyBot

Lớp AI dùng chung

SavvyBot Inbox. Hộp thư hội thoại: trợ lý AI trả lời khách, tóm tắt cuộc trò chuyện và ghi nhận thông tin liên hệ
Hộp thư hội thoại: trợ lý AI trả lời khách, tóm tắt cuộc trò chuyện và ghi nhận thông tin liên hệ

Đưa tìm kiếm, tổng hợp và hỗ trợ xử lý vào đúng quy trình.

Phù hợp khi
Doanh nghiệp đã có dữ liệu hoặc phần mềm quản lý và muốn giảm công việc lặp lại bằng AI có kiểm soát.
Không phù hợp khi
Quy trình chưa ổn định hoặc dữ liệu chưa có nơi lưu rõ ràng — cần chuẩn hóa trước khi đưa AI vào.
Vai trò ZiniSoft
Kết nối nguồn dữ liệu, phân quyền công cụ và thiết kế điểm kiểm tra cho từng hành động.
  1. 01Tri thức
  2. 02Tra cứu
  3. 03Tổng hợp
  4. 04Xác nhận

SavvyBot có thể tích hợp vào Kindie, OmniSpa/OmniPOS hoặc hệ thống doanh nghiệp đang dùng.

Mô hình triển khai

Không ép quy trình vào một gói cố định.

ZiniSoft ưu tiên tận dụng phần lõi đã có, chỉ thay đổi những gì tạo ra khác biệt vận hành hoặc cần thiết để kết nối dữ liệu.

  1. 01Sản phẩm

    Giữ phần lõi đã được sử dụng thực tế.

  2. 02Cấu hình

    Điều chỉnh trạng thái, vai trò và báo cáo.

  3. 03Tích hợp

    Nối dữ liệu và công cụ doanh nghiệp đang dùng.

  4. 04Mở rộng

    Phát triển phần khác biệt theo từng giai đoạn.

Câu hỏi thường gặp về sản phẩm

Những điều cần rõ trước khi chọn một sản phẩm.

Xem toàn bộ FAQ

Dữ liệu trên sản phẩm thuộc về ai?

Dữ liệu vận hành thuộc về doanh nghiệp. Quyền sở hữu, quyền sử dụng và phạm vi bàn giao được ghi rõ trong hợp đồng của từng dự án.

Có dùng cho nhiều thương hiệu hoặc chi nhánh không?

Có, cấu trúc dữ liệu và phân quyền có thể tách theo thương hiệu, công ty và chi nhánh.

Có tích hợp với phần mềm hoặc phần cứng đang dùng không?

Có. CRM, POS, website, mobile app, thiết bị hoặc dịch vụ bên thứ ba có thể được tích hợp sau khi kiểm tra API, driver, quyền truy cập và rủi ro vận hành.

AI trong SavvyBot có được kiểm soát không?

AI hỗ trợ phân loại, tổng hợp, tra cứu và nhắc việc; những hành động ảnh hưởng đến khách hàng, tiền hoặc dữ liệu nhạy cảm vẫn có điểm xác nhận của con người.

Chọn sau khi hiểu quy trình

Chưa chắc sản phẩm nào phù hợp cũng không sao.

Một buổi khảo sát giúp xác định nên cấu hình sản phẩm có sẵn, tích hợp hệ thống hiện hữu hay xây thêm một phần riêng.